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多元线性网络法在区域电力负荷预测中的应用

【摘要】 区域电力负荷具有特殊的变化规律,但表现出一定的周期波动性。对区域电力负荷变化影响因素分析后,分别利用多元线性回归和人工神经网络模型对电力负荷变化进行了电力消耗预测。对二者预测结果还进行了误差分析,并提出了高、中、低3个水平的电力负荷消耗。结果表明:预测结果与当地电力负荷消耗增长规律相符,且人工神经网络预测结果较多元线性回归模型稍好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(4027102450279023)
  • 【分类号】TM714
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